Как бизнесу не бояться ИИ: эксперт Komanda.ai отвечает на главные страхи

По данным исследования сервиса Komanda.ai, 65% опрошенных представителей малого и среднего бизнеса России считают основной преградой для внедрения ИИ нехватку компетенций у сотрудников. На втором месте — опасения по поводу безопасности данных (45%): риск утечек, недоверие к облачным сервисам и сложность контроля.

Также 43% участников опроса считают ИИ слишком дорогим, 32% сомневаются в его окупаемости, а 30% указывают на геосанкции и ограничения доступа к API как серьезный барьер.

Насколько обоснованы эти опасения, рассказал директор по развитию Komanda.ai Денис Баталин.

Почему, на ваш взгляд, бизнес по-прежнему считает, что для внедрения ИИ нужны особые технические компетенции? И правда ли, что без сильной команды айтишников ИИ внедрять бессмысленно?

Когда только появились модели искусственного интеллекта, бизнес попробовал, но у него ничего не получилось, потому что технологии были еще не такими совершенными, как сейчас. И ему показалось, что это все совсем не работает. 

Но время идет, а их страх, что чтобы ИИ работал, нужны какие-то технические компетенции, остался. 

Конечно же, неправда, что нужна сильная команда айтишников.

Сильная команда айтишников — это уже атавизм. И совсем скоро мы столкнемся с ситуацией, когда единственным IT-специалистом в компании будет сам ИИ.

Как бизнесу закрыть дефицит знаний — учить своих или привлекать внешних экспертов?

Кажется, что в 2025 году нецелесообразно полагаться исключительно на обучение сотрудников, используя для этого навыки, компетенции сторонних экспертов или коучей. Единственное, что можно от них получить — это энергию, позитивные импульсы и настрой.

Все знания мира, все приемы, которые только появятся в будущем, — о них уже знают даже не самые продвинутые модели. И прежде чем планировать бюджет на год, в котором есть статья «образование», бизнесу нужно сделать так, чтобы получение знаний сотрудниками с помощью ИИ стало привычкой, а не просто какой-то разовой акцией.

Один из ключевых страхов — безопасность данных. Насколько он обоснован?

Действительно, это один из ключевых страхов руководителей. И он обоснован. 

Многие компании, особенно которые используют чувствительные данные, очень сильно обеспокоены их сохранностью и трансграничной передачей. 

Пожалуй, все компании, работающие в сфере ИИ, так или иначе думают, как можно шифровать данные, как их анонимизировать. Мы в Komanda.ai с нашей R&D-командой постоянно работаем над этим. И не только потому, что данные могут стать достоянием самих LLM, которые обучаются на них, или злоумышленников. Это вопрос в том числе личной «информационной гигиены». 

Поэтому страх этот обоснован, но решения появляются. К концу лета мы предложим инструмент, обеспечивающий защиту данных еще на уровне клиента. 

Есть ли примеры бюджетного старта? 

Внедрение ИИ приятно тем, что не требует расходов, бюджетов, если подобраны правильные LLM, правильные модели, которые созвучны той команде, в которую их пытаются внедрить. Интеллектуальные системы обладают рядом свойств и инструментов, которые позволяют сделать их использование привычкой рядовых сотрудников.

Поэтому это всегда вопрос онбординга, то есть процесса ознакомления и погружения в этот продукт.

Какие ошибки чаще всего делают компании, ожидая быстрой финансовой отдачи от ИИ?

Ключевая ошибка, на мой взгляд, заключается в том, что руководство компании поддается модному хайпу, не вникая в суть вопроса и не пытаясь даже на базовом уровне понять, как работает технология и каким образом ее можно применить в рамках собственного бизнеса, и считает, что ИИ можно использовать вместо, а не вместе со своими сотрудниками.

Такая установка — вместо, а не вместе — абсолютно разрушительна.

Как влияют геосанкции и ограничения API на доступ к ИИ-инструментам сегодня? Есть ли качественные альтернативы внутри страны или инструменты, работающие без зависимости от иностранных платформ?

Это действительно проблема. Инструменты обхода санкций, честно говоря, не решают ее. При их использовании появляются уязвимости в информационной безопасности, перестают функционировать приложения, которые работали корректно на территории Российской Федерации.

Поэтому, конечно же, разработчики внутри страны пытаются как можно быстрее усовершенствовать модели искусственного интеллекта — и это у них получается. Кроме того, они ищут возможности использовать перспективные решения и наработки тех стран, которые для России являются дружественными.

И здесь, прежде всего, наши взоры обращены на Восток. Огромное количество китайских, индонезийских, корейских компаний имеют решения, которые почти ни в чем не уступают передовым моделям.

Большинство российских разработчиков хорошо осознают ключевую задачу: в кратчайшие сроки обеспечить пользователям внутри страны доступ к таким ИИ-моделям, которые не только сравнимы с передовыми зарубежными аналогами по производительности и сложности решаемых задач, но и способны их превзойти.

Один совет: что вы бы сказали владельцу бизнеса, который сомневается — начинать ли работу с ИИ?

Лучшее время для старта — прямо сейчас.